Windows XP "Azul" peaceful island wallpaper

Ketika kita dihadapkan pada suatu tampakan, apakah itu suatu lukisan, foto ataupun lanskap alami, maka sebagai orang yang berkecimpung dalam dunia keilmuan terkait dengan spasial, apa yang dapat kita pikirkan..?

Dengan melihat gambar diatas, yang merupakan gambar “wallpaper” yang sering kita lihat pada Windows XP, beberapa rekan melukiskan dalam beragam sudut pandang. Semua pendapat ini dikeluarkan hanya dalam waktu kurang dari 10 menit… ho ho ho…

Hasilnya antara lain adalah:

Pendapat-1:

somewhere existed three units point, that reside in in a beautiful polygon in the middle of wide place, and have segment that arranged

Pendapat-2:

I have beautiful map. It maps has 3 component GIS is line, point n polygon. This map which has 2 polygon : big polygon and small polygon. The big polygon can be call as ocean and small polygon can be call island . between two polygon separate by line in attribute the line can call as boundary between island and ocean. In small polygon we can found 3 point and in attribute can we call as coconut tree..

Pendapat-3:

a polygon-shaped small island measuring approximately 25 meters square, is the island with white sand there are three points of a coconut tree, may not find the lake or fresh water, surrounded by a segment of the ocean. if this image we draw in raster or vector, it’s easy to be understand. from the image data can be concluded there was no fresh water to support human and animal life.

Pendapat-4:

in this picture, I see a small polygon shape in the very big polygon. there are three point in the small polygon and  there are some line in the big polygon that has irregular shape. i see one line that has straight shape.

Pendapat-5:

In this picture, visually we have the ocean, a small island, 3 coconut trees.
In spatial view, we can say that first, the boundary is limited in what we can see in the picture such as the ocean and maybe the beach.
We can consider the ocean as a big polygon and the island as a small polygon inside the big polygon. In the small polygon we have 3 coconut trees which can be considered as 3 points. One another thing is that viewing the ocean using continued data, we can see that the depth of the ocean is different in the middle of the ocean and near the beach. However, we must be careful because there are so many clouds so the clouds shadow my change our view of the depth of the ocean. Finally, this place has its coordinate (longitude and latitude)

Pendapat-6:

. point: a very beautiful sea with blue water, such as without limit
. point: in the middle there is a small island overgrown with three palm trees.
. point: Each of the coconut trees to bear fruit as much as 10
. point: the beach as a place to walk

Pendapat-7:

from the image above, with spatial data i can  describe that as region is represented as a polygon where the main polygon (big) is the sea area. in the middle of main polygon there are one small polygon is representation of land area and the last is the point (segment) which is a representation of the 3 palm trees in the small polygon and 1  point to show location of sailboat.

1 polygon (sea area)
1 polygon (land area)
3 point (palm trees)
1 point (sailboat)

Pendapat-8:

In the picture there is: the following points:

* Point: border with the sea coast, attribute: the beach in, shallow, medium

* Point: beach shade trees ==> attributes: palm trees, relaxing place, mangrove.

* Point: fishing location ==> attributes: the potential for large and small fish, reef areas.

* Point: a location for relax ==> attributes: the sun, beach volleyball, recreation

* Point:  sea borders ==> attribute: for surfing, swimming, fishing area.

there is an island, with 3 trees, in the middle of the sea was beautiful.
Input:
- Point (IDP) any four, any line IDL) six, and any polygon (IDS) about one tree, one about sea and one about the beach …
- Map the input data, observations of tree height n few yards from the beach where the island’s
- Taking photos of the island and other communities imaginable on the island.

That island is located in one location which is has a coordinate in degree or even in x and y coordinate. It has trees (coconut trees), beach, shoreline and the area of that island itself. In the map trees and the cruise can be represent as point, shoreline can be represent as line, coastal area (beach) and the island can be represent as polygon. If we go to that island and has a navigation tools (GPS for example)and also the aerial photograph, we can make a good map about where is that island exactly taking place. Measure the coordinate of each trees, make it as Ground Control Point, and each GCP is used to georeferenced the image. So we can find the coordinate like as usual map and never get lost when trying to coming back to that island.

there are three point called coconut trees. one polygon is called island and one line is called coastline.

Semua pendapat berbeda, ada yang tentang keindahannya, ada yang tentang kegunaannya. Tetapi ada juga kemiripannya, yaitu sebagian besar tetap memegang teguh fitur geografis yaitu Poligon, Garis, dan Titik.

Luar biasa…!

Bagaimana dengan anda..?
: )

*/ Thx guys, your spatial perspectives are very interesting… : )

Forum Remote Sensing dan GIS Indonesia, RSGISForum, memulai aksi inisiatif untuk menyediakan data dan informasi keruangan daerah Sumatera Barat, Jambi dan Bengkulu, yang baru saja dilanda gempa bumi.

Situs web inisiatif ini dapat diakses di:

• sites.google.com/site/rsgisforum, atau
• bit.ly/rsgisforum

Milis RSGISForum berumur 9 Tahun

3 Juni 2000 adalah tanggal yang tercatat pada eGroups awal terbentuknya milis rsgisforum-net. Alamat milis saat itu adalah rsgisforum-net@egroups.com. Sesaat kemudian saat Yahoo! mengakuisisi eGroups menjadi bagian dari Yahoo!Groups, maka alamat milis pun berubah menjadi rsgisforum-net@yahoogroups.com.

Dalam bulan Juni 2000, anggota milis ini hanya berjumlah belasan. Tarcatat anggota “tertua” (setelah creator, tentunya, ehm…) adalah mbak Atiek yang bertugas CGIAR. Dalam catatan Yahoo!Groups, mbak Atiek terdaftar pada 13 Juni 2000, dan status emailnya masih aktif.

Pertumbuhan jumlah anggota tidaklah fantastis, tetapi semakin lama batas “atas” dan “bawah” semakin besar. Anggota berasal dari semua kalangan yang mempunyai latarbelakang sangat beragam. Selain keberagaman latarbelakang, juga keberagaman profesi dan juga dasar keilmuan dalam bidang Remote Sensing dan GIS.

Di milis bisa kita temui rekan kita yang mengetahui RSGIS baru “beberapa hari” dan juga bisa ditemui yang “sudah karatan”… Menariknya adalah diskusi yang terlontar dapat dan selalu ditanggapi oleh semua, tanpa batasan “umur” tadi… Sang “profesor” bisa berdiskusi dengan “sang bayi” tanpa ada batasan saling sungkan.

Topik diskusi juga sangat lebar. Dari mulai sangat teknis hingga sangat bijak (maksudnya sisi kebijakan nasional dan dunia). Semua selalu ada yang menanggapi dengan positif. Hal ini tentunya membuktikan bahwa anggota milis selalu mempunyai beragam pendapat dan juga kemauan untuk selalu berbagi, apakah hal itu berupa dukungan ataupun sanggahan, dimana keduanya merupakan bahan pengayaan bagi anggota semua.

Keberagaman anggota, dan kebiasaan berinteraksi melalui dunia maya, tidak mengurangi kepedulian dalam dunia nyata. Hal ini dibuktikan dengan adanya beberapa pertemuan kopdar dan diskusi-diskusi warung kopi antaranggota. Salah satu puncaknya adalah saat terjadi bencana Gempa dan Tsunami di Aceh pada Desember 2004. Milis membentuk sebuah aksi yang diberi nama inisiatif RSGISForum (sila lihat situsnya, klik disini). Suatu kegiatan yang membuktikan efektifitas bekerja “tanpa batas”. Maksudnya adalah anggota bisa saling berbagi tanpa perlu melihat si A dari mana dan si B dari mana. Semua satu dalam niat dan kerjasama yang apik sekali. Sebagian dari anggota yang terlibat tentunya masih ingat bagaimana harus begini dan begitu dalam waktu singkat dan bebas birokrasi penghalang. Semua bekerja tanpa imbalan apapun kecuali kepuasan dapat saling berbagi untuk sesama dengan kegiatan nyata.

Kegiatan inisiatif ini pernah saya tulis tahun 2006 dengan judul Tanggap Darurat Berbasis Komunitas (sila klik disini).

Hari ini, Rabu, 3 Juni 2009, sembilan tahun sudah perjalanan milis.

Saya sangat berharap milis masih bisa memberikan yang terbaik bagi anggotanya, dan juga tentunya bagi dunia RS dan GIS di Indonesia.

Tidak lupa terimakasih yang buesar untuk para penjaga gawang alias co-moderator yang telah menghabiskan pulsa internetnya untuk memoderatori milis ini, yaitu: mas Laju Gandharum, mas Ketut Wikantika, mas Gempur, mas Armaiki, dan mas Iwan Setiawan.

Salam hangat selalu…
: )

WebGIS Pemilu 2009

Akses WebGIS di WebGIS.kpu.go.id

Berita-berita seputar WebGIS ini dapat diikuti di Blog WebGIS Pemilu 2009.

Baru sempat menyelam dalam kumpulan modul dan data, ternyata ada modul yang telah saya bagikan via blog ini yang disertai data, tetapi data tersebut tidak lengkap. Modul tersebut adalah: Analisis Keruangan Menggunakan Modul Spatial Analyst pada ArcView. Ini adalah modul jadul (th 2006) dengan memakai perangkat lunak yang telah tidak jamannya lagi: ArcView 3.x (hare gene masih pake AV… hehe…). Tetapi berhubung masih banyak juga yang masih bermain dengan ArcView maka modul ini saya tetap bagi dengan harapan bisa dimanfaatkan, setidaknya untuk mengenal logika analisis keruangan berbasis sel.

Modul beserta data latihan dapat diunduh melalui Halaman DOWNLOAD atau langsung klik disini.

WebGIS Pemilu, the untold stories

Konon, satu dekade yang lalu, orang selalu ingat akan penyelenggaraan Pemilu dengan mendengar “inga… inga…“, iklan sosialisasi Pemilu yang sangat populer seiring dengan panasnya kebebasan berpolitik di negeri ini. Dan kini, tanpa (atau malah “sangat”) terasa Pemilu 2009 sudah diambang pintu. Tinggal sebulan lagi pesta “demokrasi” akan dilaksanakan di negeri yang mempunyai area luas membentang (lautnya) dengan ribuan pulaunya. Suatu “super-hajat” bagi kita semua, baik yang tergila-gila dengan ke-caleg-annya ataupun bagi yang menenteng ringan ke-golput-annya.

Pemilu 2009 adalah pemilu yang ke-6 bagi saya sejak saya mempunyai hak memilih, dan merupakan yang ke-… dalam penggunaan hak tersebut (rahasia, katanya…). Kali ini saya mencoba mengenang dua Pemilu terakhir, yaitu Pemilu 1999 dan Pemilu 2004, dari sisi keterlibatan sebagai “Pekerja Spasial“.

Panasnya saat Pemilu 1999

Peserta Pemilu 1999, 48 Partai Politik

Inilah pemilu pertama pascaorba, yang diikuti oleh 48 partai politik. Pemilu yang dilaksanakan pada tanggal 7 Juni 1999, berlangsung sangat hingar bingar. Euforia kebebasan sangat dominan. Secara fisik (yang direkam dari indera pendengaran dan penglihatan) hal ini sangat terasa karena tempat kerja saya di Lab RSGIS BPPT terletak di Gedung 1 BPPT Lantai 20, di sisi Timur yang menghadap ke Jalan Thamrin. Sehingga setiap parade kampanye plus demonstrasi selalu dapat dinikmati dari jendela.

Mendekati hari Pemilu, Tim dari TISDA BPPT (Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam) bersama dengan mitra dari Jurusan Geografi Universitas Indonesia, Masyarakat Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN), ESRI South East Asia, dan Buana Katulistiwa (terkenal dengan sebutan “BK“, LSM spasial), serta didukung oleh Polling Center membentuk suatu inisiatif yang diberi nama GISER, The Geographic Information System for Election Reporting.

GISER menyajikan informasi hasil suara Pemilu dalam sajian peta dan dapat diakses melalui internet. Informasi yang disajikan dalam situs ini adalah untuk beberapa tujuan berikut:

• Sebagai media penyajian geografis dari hasil Pemilihan Umum 1999.
• Sebagai upaya penyadaran masyarakat untuk dapat menyadari bahwa perbedaan pendapat politik di berbagai wilayah adalah bagian dari kenyataan demokrasi bangsa Indonesia.
• Sebagai upaya memperkenalkan manfaat teknologi Sistem Informasi Geografis.
• Sebagai bentuk layanan masyarakat dari kalangan profesi Geografi dan GIS Indonesia dalam ikut menyukseskan Pemilu 1999.

Data yang ditampilkan dalam situs tersebut adalah data sekunder, yang didapat dari JOMC.

“Ketelitian data sangat tergantung dari sumbernya. Kelompok Kerja GIS Pemilu berusaha sebaik mungkin untuk memelihara ketelitian data tersebut sesuai aslinya.” demikian yang tertera dalam halaman “about” situs GISER.

Layanan situs ini ditempatkan di Geocities dan pada modus berbayar (Geocities adalah layanan situs web gratis –sekarang milik Yahoo– tetapi berkapasitas terbatas, sedangkan untuk keperluan yang lebih besar ditawarkan juga modus berbayar).

Dibentuklah tim kerja dengan fungsi masing-masing. Pembentukan grup ini antara lain adalah grup basisdata dan grup internet (juga ada grup pendukung teknis yang mengurusi administrasi dan akomodasi). GISER berlokasi di Hotel Hyatt Arya Duta (dulu masih lekat kata “Hyatt” disana), dekat Tugu Patung Tani, Jakarta Pusat. Di lokasi ini GISER bergabung dengan JOMC (Joint Operation Media Center). Sistem pelaporan JOMC berbeda dengan KPU, karena JOMC tidak meliput seluruh TPS (mohon koreksi kalo salah). Kalo gak salah JOMC hanya berusaha menampilkan data gambaran hasil secara umum saja secara cepat. Data yang telah diterima oleh JOMC pusat, dan telah dilakukan verifikasi oleh petugas, barulah diolah oleh tim basisdata GISER untuk kemudian ditampilkan dalam peta GIS.

Minimnya infrastruktur internet saat itu menyebabkan ada fase “manual” yang dilakukan oleh tim GISER, yaitu data yang telah siap dalam format GIS kemudian dijadikan “image” dan kemudian diunggah ke situs GISER. Langsung dari Arya Duta..? Gak bisa. Untuk itu “tim internet” membawa data (dalam disket) kemudian ke Gedung 1 BPPT, naik ke lantai 20, dan diunggahlah darisana.

Perjuangan “off-line” ini banyak sekali lucunya, untuk masuk gedung sekalipun selalu ada masalah, karena tidak selamanya pak Satpam gedung nongkrong di pintu Lobby yang selalu terkunci. Apalagi trauma dengan kerusuhan yang baru saja berlangsung di Ibukota. Tim internet, yang bekerja penuh waktu selama 24 jam, banyak mengalami hambatan saat akses ruang pada jam malam… (kasiaaan de lu… hehehe…, bisa tertawa setelah semua berlalu…)

Di Hotel Arya Duta, yang sangat mewah untuk ukuran para “pekerja spasial” yang terlibat ini, GISER punya satu kamar untuk istirahat. Maka menumpuklah segala macam personal yang selesai bertugas ataupun yang belum waktunya bertugas. Tentunya untuk menikmati “kemewahan” kamar hotel… hahaha… (Ohya, ada pertanyaan yg tersisa: siapakah yang me-loundry kaos kaki dan sarung tapi nggak ngaku…? hehehehe…)

Tampilan situs GISER

Tim dari TISDA adalah gabungan personil dari Lab RSGIS, Lab SSTT (Sistem Survey Terestris Terpadu) dan Lab TISDALA (TISDA laut). Yang berkesempatan gabung saat itu adalah: Agus Wibowo, Agustan, Andi Rahmadi, B. Realino, Eko Triarso, Guy Adamsyah Adi, Hari Tribudianto, Hartanto Sanjaya, Heri Sadmono, Imam Kasturi, Iwan Gunawan, Khairul Amri, Laju Gandarum, Syamsul B. Agus, Suryanto, Sulfaiza S. Rochman, Swasetyo Yulianto, Udrekh, dan unforgetable Wawan Saliawan.

Sedangkan rekan-rekan dari Buana Katulistiwa antara lain adalah: Taqyuddin, Bambang Sutikno, Triagus Prayitno, Agustiar Hamdani, Kiki Taufiq, Darsono, Toni Kriatiastomo. Dari Gografi UI antara lain: Utami Handayani, Rizal Jauhardin, Arief Sudiano, Topik Hidayat, Triarko Nurlambang, dan dari ESRI ada Canserina J. Kurnia, dan I Ketut Tissahadi.

Tim basisdata dan tim internet bekerja penuh 24 jam, tentunya dibagi grup dan bergantian waktunya. Akomodasi dalam bentuk makanan yang “harus cepat dan kenyang” menyebabkan kamar hotel nan mewah berganti aroma menjadi “bau nasi goreng”… ini karena beli bungkus di luar hotel dan makannya di dalam kamar, sambil ngadem dan nonton film di TV, gak mau rugi katanya… (seru poll…, noraknya… hehehe…).

Tapi semua kerjakeras itu tentunya bisa membantu publik dalam melihat sajian hasil Pemilu “dalam bentuk lain”, yaitu dalam peta dan ini terbukti besarnya antusias pengakses web GISER. Dalam hal statistik kunjungan web, sempat terlihat web GISER menduduki peringkat empat dari ribuan user yang ada di Geocities.

1999 berlalu dan kemudian datanglah Pemilu berikutnya yaitu Pemilu tahun 2004. Pemilu Tahun 2004 mempunyai rangkaian yang lebih panjang, karena Pemilu dilaksanakan beberapa tahap, pertama adalah Pemilu Legislatif, dan beberapa bulan kemudian dilanjutkan dengan Pemilu Presiden Putaran-1, dan kemudian (lagi) Pemilu Presiden Putaran-2…

Capeee dee…

Pemilu 2004 pun berlangsung

Peserta Pemilu 2004, 24 Partai Politik

Rangkaian kegiatan Pemilu kali ini diawali dengan Pemilu Legislatif pada tanggal 5 April 2004. Atas dukungan yang kuat dari Bu Chusnul Mar’iyah, salah satu anggota KPU yang membidangi TI di KPU, maka dimulailah persiapan membangun WebGIS untuk hasil dari Pemilu Legislatif ini. PTISDA menurunkan cimpreng-cimprengnya yaitu:

Tim Rancang Bangun Sistem: Izzat Farahidy, Hartanto Sanjaya, Swasetyo Yulianto, Laju Gandharum.

Tim Pendukung Teknis: Heri Sadmono, Rizky Amalia, Agustan, Suryanto, Lena Sumargana, Winarno GIS, Muhammad Nafis, Winarno RS.

Tim Sosialisasi: G. Fajar Suryono, Fauziah AlHasanah, Arief Darmawan, Lukijanto, Damayanti Sarodja, dan Wijayanto.

Sebagai pendukung teknis dari sisi pembangunan WebGIS, Tim PTISDA juga didukung oleh IFES (Yayasan Internasional untuk Sistem Pemilu, dari sini ada mas Adhy Aman dan mbak Intan Ritonga yang terlibat aktif), dan tentunya banyak sekali bantuan dari tim TI KPU, mas Fahmi dan teman-teman (makasih banyak ya mas-mas semua). Domain untuk layanan WebGIS ini dibuat khusus yaitu “webgis.kpu.go.id”, dan disediakan server khusus yang terpisah dari server utama KPU. Masalah security diatasi sepenuhnya oleh mas Fahmi dan kawan-kawan. Tim PTISDA khusyuk pada pembangunan WebGIS.

Tahap pertama ini yang dibangun adalah visualisasi hasil rekapitulasi manual yang telah ber-SK KPU. Map engine yang digunakan adalah DEMIS (demis.nl). Semua data GIS telah disiapkan oleh KPU, terutama data batas Daerah Pemilihan (Dapil). Untuk layout dan disain sepenuhnya oleh tim PTISDA. Kali ini pekerjaan dilakukan di Lab TISDA, Gedung 1 Lantai 20. Semua simulasi sistem diuji dengan detil, sebelum diinstal di server yang ada di KPU. Saat telah yakin bahwa semua berjalan dengan benar, maka Tim Rancang Bangun segera kontak mas Fahmi untuk mendapat ijin akses memasuki ruang server, di Gedung KPU. Instalasi tidak semudah yang diduga, diperlukan beberapa kali (dalam hitungan hari) untuk memantapkan sistem, sehinga aplikasi bisa berjalan stabil. Kerja di ruang server KPU adalah siksaan tersendiri, karena duingiiiiinn…! Sangat berbeda dengan Lab TISDA yang puanas banget karena relatif tertutup rapat tetapi AC (terpusat) sudah mati sejak jam 16… hehehe… Dinginnya di Lab TISDA adalah karena kipas angin plus mbuka jendela lebar-lebar sehingga udara dari Jalan Thamrin masuk, bercampur debu dan asap dari knalpot kendaraan tentunya hiks…

Keberhasilan menampilkan hasil Pemilu Legislatif menimbulkan tantangan baru. Dan itu datang dengan segera sesaat mendekati Pemilu Presiden. Kalau yang ditawarkan adalah membuat tampilan hasil, maka bukanlah tantangan yang besar lagi. Tapi yang datang adalah tawaran membuat WebGIS “live“, alias menampilkan hasil sesuai dengan proses masuknya suara… Wow..!

Tim Rancang Bangun tidak gentar. Ini adalah ujian besar. Dan disiapkanlah semua hal detil tentang ini. Sasarannya adalah Pemilu Presiden “babak final”, yaitu antara “kandidat biru” melawan “kandidat merah”. Kerjasama yang “ketat” dilakukan antara Tim PTISDA dengan Tim TI KPU, karena data yang akan ditampilkan adalah data “un-official” yang dihasilkan oleh perhitungan Tim IT KPU (hasil “official” adalah “hitung manual” dan ber-SK KPU). Banyak kesepakatan teknis yang dilakukan, karena kali ini akan menggabungkan dua sistem yang berbeda, yaitu sistem Tabel yang dipublikasi oleh tim TI KPU pada domain “TNP.kpu.go.id” dan sistem visual GIS pada domain “WEBGIS.kpu.go.id“.

Hari Pemilu Presiden Tahap-2 pada tanggal 20 September 2004 tiba. Pagi-pagi datang ke KPU, nunggu sebentar di halte depan KPU yang dijaga ketat petugas keamanan, sebelum kemudian masuk dengan mas Lajung. Segera ke ruang monitor, dan kembali memastikan semua sistem berjalan dengan benar. Service pada server sudah ok, dan pasokan data dari server TI pun ok. Hati berbunyi dag dig dug jerr…

Saat suara mulai masuk, tim TI KPU pun segera kontak. Mulailah peta yang tadinya hanya satu warna yaitu warna dasar, menjadi berubah dengan warna biru (saat suara yang masuk lebih besar “biru”) dan berwarna merah (saat suara yang masuk lebih besar “merah”). Demikian berganti-ganti untuk seluruh wilayah di Indonesia. Data TI KPU disajikan secara langsung di Hotel Borobudur Jakarta Pusat. Begitupula dengan data dari WebGIS, yang ditampilkan bergantian pada layar lebar. Mata seakan gak bisa berkedip dan terfokus ke monitor karena selalu cek apakah ada “kelainan” dibandingkan data yang masuk ke TNP.

Pagi itu saya, Laju dan Swas stand by di ruang monitor KPU, sementara Izzat stand by di Borobudur. Mulai hari itu juga Tim Sosialisasi yang dipimpin oleh mas Fajar bergantian jaga di Hotel Borobudur. Di ruang TNP di Hotel tersebut juga disediakan komputer khusus yang terkoneksi dengan internet dan hanya menampilkan WebGIS. Pengunjung dipandu oleh Tim Sosialisasi bagaimana melihat WebGIS dengan benar dan sesuai dengan informasi yang diinginkan.

(Gambar-gambar saat acara berlangsung sedang saya cari dari harddisk)

Sementara semua lancar…. sampai suatu ketika ada pemberitahuan dari tim TI KPU bahwa ada “kejanggalan” hasil di WebGIS. Segera periksa, dan terselesaikan dengan segera… fuihhh… Inilah rasanya menjadi “perhatian dunia” dan harus berbuat yang “tidak boleh salah”. Tekanan mental luar biasa. Dan alhamdulillah hari pertama sudah dilewati. Saya, Laju dan Swas selalu bergantian menjaga, sementara Izzat selalu bolakbalik KPU – Borobudur untuk koordinasi.

Hari-hari berikutnya ketegangan tidak berkurang, karena suara yang masuk ke TI KPU semakin banyak dan sebarannya semakin merata. Syukurlah tidak ada masalah lagi, dan sistem berjalan dengan stabil. Hits yang terjadi luar biasa, dan engine dapat mengatasinya dengan baik.

(rekaman statistik sedang dicari, kalo ketemu akan saya sajikan juga di halaman ini)

Inilah kiprah WebGIS, yang saya tahu, pertama kali digunakan di dunia oleh badan resmi pemerintah dalam menyajikan hasil Pemilu secara langsung. Pada tahun yang sama, Amerika juga melakukan Pemilu dan yang ditampilkan hanyalah peta sebaran, bukan berupa WebGIS. Apa perbedaanya..? Jelas jauh sekali, jika dengan WebGIS kita bisa bermain dengan “layer” dan mengetahui keterangan tiap layer yang ada, bisa dilakukan pengendalian visual (zoom-in, zoom-out, panning, dll). Dan kita bisa mengetahui tabel perolehan suara dengan detil per satuan unit yang ada (per daerah Pemilihan atau per batas administrasi).

Presiden sudah terpilih dan KPU kemudian meminta mengubah semua data pada basisdata (yang berbasis data dari TI KPU) menjadi data yang telah dihitung manual dan berkekuatan hukum dari SK KPU. Tim WebGIS melakukan sesuai  permintaan dan kemudian menginstal/ mengupdate beberapa aplikasi sekaligus di server WebGIS KPU, yaitu

• Hasil Pemilu Legislatif (terdiri dari dua bagian: Konsentrasi Dukungan Partai Politik, dan Informasi hasil Berbasis Daerah Pemilihan),
• Hasil Pemilu Presiden Putaran-1,
• dan Hasil Pemilu Presiden Putaran-2.

WebGIS KPU

Pada situs ini tertulis: “Untuk lebih memperkaya jenis informasi hasil Pemilu 2004 – baik pemilu legislatif maupun pemilihan presiden, maka Komisi Pemilihan Umum (KPU) bekerjasama dengan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) meluncurkan sebuah situs yang menyajikan informasi hasil Pemilu dengan menggunakan teknologi WebGIS yang berbasis internet dan memiliki dimensi spasial. Tujuan dari layanan WebGIS ini adalah mendukung sistem pelaporan pemilu yang sudah berjalan, yang berbasis Surat Keputusan KPU (versi rekapitulasi manual).”

Terdapat juga keterangan bahwa: “Semua informasi yang disajikan dalam WebGIS ini adalah sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku sampai dengan 10 November 2004.”

CD-ROM Hasil Pemilu Legislatif 2004 diluncurkan

CD-ROM Webgis Hasil Pemilu Legislatif 2004

Keterbatasan akses internet (dari beberapa aspek) menjadikan KPU “menantang” lagi agar informasi hasil dapat diakses tanpa internet tetapi tetap memerhatikan dan berbasis GIS. Untuk itu dibangunlah WebGIS yang dapat berjalan tanpa menggunakan akses internet. Tim PTISDA menurunkan cimprengnya yang terbagi menjadi dua tim yaitu Tim Rancang Bangun: Hartanto Sanjaya, Izzat Farahidy, Laju Gandharum, Swasetyo Yulianto; dan Tim Pendukung Teknis: Agus Acil, Dadan Gunawan, dan Winarno GIS. Dan alikasi yang terekam dalam CD-ROM siap produksi massal tepat pada 26 Desember 2004.

Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan opensource Alov MAP yang berbasis pemrograman java. Dengan menggunakan Alov ini maka aplikasi dapat direkam pada CD-ROM dan dapat dijalankan secara “off-line” alias tidak memerlukan akses internet sama sekali. Semua data dan sistem telah terintegrasi dalam CD-ROM tersebut.

CD ROM ini diproduksi oleh KPU bekerja sama dengan IFES atas dukungan United Nations Development Programme (UNDP) dan United States Agency for International Development (USAID).

CD-ROM ini terdapat di Media Center KPU Pusat, dan juga dibagikan ke semua Pemda di Indonesia. Dalam paket CD-ROM ini terdapat juga Booklet yang berisi tentang Pembentukan Daerah Pemilihan (Dapil) pada Pemilu 2004, dan juga tentang Sumber Data dan Kebutuhan untuk menjalankan Sistem ini di komputer.

Contoh Hasil Pemilu Legislatif di Jatim dan Bali

Apa sebenarnya yang dapat terlihat dari aplikasi ini..? Contohnya adalah seperti gambar diatas. Kolom kiri adalah hasil dari Partai Kebangkitan Bangsa di Jawa Timur dan Bali. Warna menunjukkan semakin merah (gelap) maka suara pun semakin besar. Terlihat bahwa distribusi utama PKB (untuk hasil DPRD Provinsi) adalah di daerah Jawa Timur terutama di “tapal kuda”. Sedangkan di Prov Bali suara PKB sangat kecil. Kondisi sebaliknya terjadi untuk PDIP di Provinsi Bali, dimana hasil untuk DPRD Provinsi sangat didominasi oleh PDIP dibandingkan perolehan partai tersebut di Jawa Timur.

Satu hal yang perlu diingat adalah hasil tersebut merupakan jumlah suara (atau kursi, tergantung pilihan yang dijalankan pada aplikasi), dan jangan “tertipu mata” dengan luas daerah dan jumlah penduduk. Pengetahuan tentang cara menentukan Daerah Pemilihan (Dapil) sangat diperlukan, dan hal ini tidaklah sulit. Dapat dipelajari melalui Booklet atau juga terdapat pada Aplikasi tersebut.

Versi CD-ROM ini juga bisa diakses melalui situs WebGIS NEOnet (sila klik disini). Mungkin akses akan sangat lambat mengingat aplikasi ini didisain untuk akses noninternet alias langsung menggunakan CD-ROM. Jika akan mengunduh aplikasi ini secara utuh (total besar file setelah di-zip sekitar 350 MB) dengan mengunduh lebih dulu file cara instalasi (sila klik disini). Harap diperhatikan masalah Kebutuhan Sistem Terendah, Hak Cipta, dan Kebenaran Data.

Itulah sedikit cerita tentang “Pekerja Spasial” dalam ikut serta memeriahkan hajat nasional. Banyak sekali cerita antik dalam tiap “episode”-nya, yang akan selalu diingat oleh para pelakunya.

Mohon maaf jika ada nama rekan seperjuangan yang tidak tersebutkan dalam cerita ini…

Bagaimana dengan Pemilu 2009..? Akankah WebGIS juga digunakan..?

: )

Workshop Participants

NASA-LCLUC Science Team Joint Meeting with MAIRS, GOFC/GOLD and SEA START Programs on Land-Cover/Land-Use Change Processes in Monsoon Asia Region
Khon Kaen, Thailand, January 12-17, 2009

GPS address: N 16 25 46.5 – E 102 49 49.7

Official Website, click here.

Local host: Mekong Intitute, Khon Kaen University, Thailand.

Photo album:

• My Personal Album, click here (view photos in Google Earth).
• More pictures from participants, click here.

About Khon Kaen city, click here.

See movies:

• Short movie of Field Trip to rural area (Kam Muang village in Kao Suan Kwang district and Pra Put Tabat village in Ubonrat district):

The movie above can be downloaded to play in your computer (FLV format), click here.

• Social activities, dinner @ Khon Kaen University, hosted by Mekong Intitute:

.

Interested links:

• Carbon2Markets – Globally measuring, monitoring and managing carbon projects.
• Monsoon Asia Integrated Regional Study (MAIRS)
• GOFC/GOLD – Land Cover Implementation Team Project Office
• GOFC/GOLD – Fire Monitoring and Mapping Implementation Team
• GOFC/GOLD – REDD – A sourcebook of methods and procedures for monitoring measuring and reporting
• The Southeast Asia START Regional Center
• Global Terrestrial Observing System (GTOS)
• Earth Observation and Modelling – Univ of Oklahoma
• The Role of Land-cover Change in Montane Mainland Southeast Asia in Altering Regional Hydrological Processes Under a Changing Climate
• Indonesia LCLUC case study
• South East Asia Regional Research and Information Network (SEARRIN)
• Integrated Land Ecosystem-Atmosphere Processes Study (iLEAPS)
• … and many more (will be added later…)

Download:

• Consensus methods exist for assessing the accuracy of remote sensing-derived (singe-date) land cover maps (pdf).

Data bank:

• WIST, the Warehouse Inventory Search Tool, is a client for searching and ordering earth science data from various NASA and affiliated centers.
• The USGS Global Visualization Viewer is a quick and easy online search and order tool for selected satellite data.
• The Data Pool at the Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). The Data Pool is an online archive that provides, without a charge, FTP access to selected LP DAAC data products from both the Terra and Aqua satellite platforms.
• The Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center (ORNL DAAC) is a NASA-sponsored source for biogeochemical and ecological data and models useful in environmental research. All of our data sets and model products are free of any costs to you (including shipping).
• The Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) is a joint mission between NASA and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) designed to monitor and study tropical rainfall.
• GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment), twin satellites launched in March 2002, are making detailed measurements of Earth’s gravity field which will lead to discoveries about gravity and Earth’s natural systems.

All material (presentation) can be downloaded via official website in the near future.

To participants and visitors who interest in this workshop, your comments are welcome…

: )

Lokakarya Radar Cuaca - Peramalan OPT

Batas cakupan makro mempunyai lawan yaitu mikro. Makro yang dimaksud disini adalah kajian dengan luas cakupan berupa lingkaran yang mempunyai radius 100 km, dengan data nilai perluasan bujursangkar yaitu 1 x 1 km. Nilai dalam luasan ini adalah nilai besarnya Curah Hujan yang jatuh pada area seluas 1 km persegi. Titik tengah dari lingkaran ini adalah di Serpong, berupa stasiun Radar Cuaca.

Tentang Radar Cuaca Serpong sila baca di Mengamati Hujan dengan Radar Cuaca.

Apa hubungannya dengan “dunia mikro”..? Dunia mikro disini adalah dunianya bakteri. Ya, bakteri yang berukuran mikro itu tetapi mempunyai kemampuan mengganggu kehidupan tanaman favorit penduduk Indonesia, padi. Tanggal 24 hingga 27 Nopember 2008 lalu, bertempat di Jatisari, Karawang, berlangsung kumpul-kumpul para pemain makro dan mikro. Kumpul-kumpul disini adalah acara Lokakarya (atau workshop).

Lokasi berkumpulnya adalah di Balai Besar Peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan (BBP-OPT), Jatisari, Karawang. Dan kegiatan ini adalah hasil kerjasama antara Pusat Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam (PTISDA, BPPT) dan BBP-OPT Departemen Pertanian.

Pada pertemuan ini dibahas antara lain:

• Program HARIMAU (Hydrometeorological ARay for Intraseasonal variation Monsoon AUtomonitoring) terkait dengan aplikasi dari data Radar Cuaca.
• Kebijakan Departemen Pertanian terkait masalah perlindungan tanaman (khususnya padi) dari hama dan penyakit tanaman.
• Penelitian dan Peramalan hama dan penyakit tumbuhan (OPT, Organisme Pengganggu Tumbuhan) oleh Balai Besar Peramalan OPT Jatisari.
• Ketersediaan data pendukung di BMKG.
• Bacterial Leaf Blight (BLB, atau juga dikenal dengan nama HDB atau Kresek), penyakit padi yang sedang “naik daun” serangannya pada beberapa tempat di Indonesia.
• Teknologi Radar Cuaca, yang dapat mengetahui Curah Hujan dengan cepat pada cakupan yang luas.
• Penggunaan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memadukan informasi cuaca dan informasi serangan OPT.
• Penggunaan program aplikasi SIG berbasis open source.

Kegiatan lokakarya ini juga dilakukan di luar ruang, yaitu di daerah persawahan Desa Sukamakmur Kecamatan Telukjambe Timur (Kabupaten Karawang) dan Desa Hegarmanah Kecamatan Cikarang Timur (Kabupaten Bekasi). Pada kegiatan ini dilakukan:

• Penggunaan GPS dengan benar, dan membaca peta acuan dengan cepat.
• Pengenalan dan Perekaman OPT BLB.
• Memadukan informasi yang diperlukan oleh SIG dan informasi OPT.

Atas nama pribadi dan tim PTISDA, saya mengucapkan banyak terimakasih pada BBPOPT sebagai mitra penyelenggaraan, juga kepada peserta yang sangat antusias hingga saat penutupan acara pada hari ke-4. Tidak lupa juga kepada para narasumber yang telah berbagi pengalaman dan ilmunya dalam Lokakarya yang sangat menarik ini.

Album foto kegiatan dapat dilihat di Album Picasa, sila klik disini.

Gambaran umum mengenai kegiatan ini adalah sebagai berikut:

Lokakarya:
Teknologi Radar Cuaca untuk Peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT)

Tersedianya data dan informasi yang berlimpah tentang satu hal tidak akan berguna jika tidak dibarengi dengan pengaplikasiannya pada bidang yang tepatguna dengan efektif. Program Tematik HARIMAU BPPT merupakan salah satu program tematik yang membangun satu sarana penghasil data cuaca dengan teknologi Radar Cuaca (Band C). HARIMAU sendiri merupakan kepanjangan dari (Hydrometeorological ARay for Intraseasonal variation Monsoon AUtomonitoring) dan saat ini mempunyai Radar Cuaca yang berlokasi di Serpong, Jawa Barat.

Data yang dihasilkan adalah data Cuaca yang antara lain meliputi: curah hujan dan kecepatan angin. Area yang terliput oleh radar ini, saat ini, adalah beradius 100 km dari stasiun tersebut berada. Ini berarti sebagian besar Provinsi Banten dan Jawa Barat terliput. Resolusi temporal dari sapuan radar tersebut adalah 6 menit, sehingga ini berarti dalam tiap 6 menit kondisi cuaca dapat terpantau.

Pada tahun 2008, Program Tematik HARIMAU mencoba mengolah data yang dihasilkan oleh stasiun Radar Cuaca ini menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan dibidang pertanian. Oleh karena itu dalam salah satu work package program ini, khususnya bidang aplikasi  Radar Cuaca, mencoba membangun aplikasi peramalan untuk memperkuat system peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) yang telah ada. Untuk itu PTISDA (Pusat Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam, yang mengkoordinasi Program HARIMAU), bekerjasama dengan Balai Besar Peramalan OPT Jatisari mengadakan Lokakarya tentang Teknologi Radar Cuaca untuk Peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT).

Tujuan lokakarya ini adalah untuk memperkenalkan teknologi Radar Cuaca, keberadaan data cuaca, dan informasi yang dapat dihasilkan dengan mengabungkan data cuaca dan data OPT melalui Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG diharapkan dapat menjadi salah satu penghubung yang efektif sehingga mempermudah dalam pengembangan peramalan OPT dimasa yang akan datang.

Lokakarya yang dilaksanakan di BBP-OPT Jatisari, dibagi menjadi dua bagian, dimana bagian pertama dilaksanakan pada hari pertama (24 Nopember 2008) dengan fokus pada pengenalan secara umum mengenai program yang terkait, kebijakan dan keberadaan data. Peserta yang diundang adalah:

1. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Karawang
2. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Subang
3. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Indramayu
4. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Tangerang
5. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Bekasi
6. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Bogor
7. Kepala Dinas Pertanian Kabupaten Purwakarta
8. Kepala Balai Proteksi Tanaman Pangan dan Hortikultura Prov. Banten
9. Kepala Balai Proteksi Tanaman Pangan Dan Hortikultura Prov. Jawa Barat
10. Kepala Balai Proteksi Tanaman Prov. DKI Jakarta

Dengan pembicara adalah:

1. Kepala Balai Besar Peramalan OPT Jatisari
2. Direktur Pusat Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam BPPT
3. Direktur Perlindungan Tanaman Departemen Pertanian
4. Drs. Akhmad Zakir, MMSI (Kepala Bidang Informasi Meteorologi, BMKG)
5. Ir. Baskoro Sugeng Wibowo (Peneliti pada BBP-OPT Jatisari)
6. Dr. Fadli Syamsudin (Chief Engineer Program HARIMAU)

Sedangkan lokakarya tahap-2 dilaksanakan selama tiga hari (tanggal 25-27 Nopember) dengan peserta:

1. Kepala Instalasi POPT Wilayah Cianjur
2. Kepala Instalasi POPT Wilayah Subang
3. Kepala Instalasi POPT Wilayah Indramayu
4. Koordinator POPT Kabupaten Karawang
5. Koordinator POPT Kabupaten Bekasi
6. Staf Peneliti BBP-OPT

Tahap-2 ini merupakan lokakarya yang bersifat lebih teknis, dengan materi antara lain: Pengenalan teknologi Radar Cuaca dan akses data, Pengenalan OPT pada padi yaitu BLB (Hawar Daun Bakteri/penyakit Kresek), Pengenalan Sistem Informasi Geografis, Penggunaan penentu lokasi GPS (Global Positioning System) dalam survey di lapang, dan penggunaan perangkat lunak SIG berbasis opensource. Juga diadakan kunjungan lapang untuk praktik langsung dalam menggunakan GPS, pembacaan peta, dan identifikasi gejala serangan OPT BLB.

Narasumber pada tahap-2 ini adalah:

1. Ir. Lilik Retnowati (Peneliti pada BBP-OPT Jatisari)
2. Ir. Edi Suwardiwijaya (Peneliti pada BBP-OPT Jatisari)
3. Dr. Udrekh (Peneliti pada Program HARIMAU)
4. Hartanto Sanjaya (Peneliti pada Program HARIMAU)

Secara keseluruhan, kegiatan Program HARIMAU yang terkait dengan Aplikasi Radar Cuaca untuk Peramalan OPT ini akan menghasilkan aplikasi peramalan sederhana dengan memanfaatkan data cuaca dan data OPT yang telah direkam setahun terakhir. Lokakarya diadakan untuk memperkenalkan teknologi radar cuaca dan penerapan dalam bidang peramalan OPT pada para stake holders pada level pengambil keputusan dan juga pada level pelaksana di lapang, dan juga pada peneliti.

Diharapkan penelitian ini dapat berlanjut dengan menambahkan banyak komponen (variable) lain, data insitu, dan berbagai metode, dalam rangka menemukan algoritma peramalan OPT berbasis data Radar Cuaca dengan menggunakan alat bantu SIG yang lebih baik. Selain algoritma juga diharapkan bisa dikembangkan: system pelaporan dari lapang ke server terpusat, pembuatan standar pengamatan yang terpadu (memadukan system yang telah ada dengan keperluan SIG), dan peningkatan SDM, baik pada tingkat operator di lapang maupun analis. Oleh karena itu keterlibatan yang lebih luas dan mendalam dari instansi terkait, dalam hal ini Balai Besar Peramalan OPT, dan jajaran Perlindungan Tanaman Departemen Pertanian, dalam penelitian ini sangat diharapkan.

*/ Berita juga dapat dilihat di Portal Berita BPPT, sila klik disini.

*/ Hal-hal menarik terkait dengan workshop ini akan ditulis dalam tulisan populer pada kesempatan lain.

Suatu hari dibulan April 2008 lalu, saya menyempatkan diri bertemu dengan orang-orang “super sibuk” yang susah banget ketemunya di dunia nyata. Pertemuan sudah dirancang beberapa kali tetapi selalu gagal. Tapi akhirnya berhasil juga ngumpul di salah satu warung kopi di Bogor. Waktu kedatangan hampir bersamaan, dan bertemulah dengan mas Iwan dan kang Syarif.

Langkah pertama adalah pesan-pesan dulu. Berbagai jenis atau varian kopi tersedia di warung itu, dan setelah menentukan yang layak sruput, maka kami segera mojok. Pembicaraan dimulai dengan tanya kondisi masing-masing. Maklumlah, jarang ketemu langsung. Syarif sedang melancong di negeri kincir angin, menyelesaikan pendidikan strata tiga-nya. Iwan sibuk di Bogor dan Indonesia (karena sering juga keluyuran ke berbagai daerah). Dan saya selalu menikmati Bogor-Jakarta dan sesekali keluyuran juga ke berbagai lokasi indah di negeri ini. Jadi, komunikasi yang paling sering adalah via sms atau surel atau messenger.

Pembicaraan juga ngelantur ke (sedikit) nostalgia, karena kami sama-sama pernah berada di lokasi yang sama walau diwaktu yang berbeda. Dan “sedikit berjanji” akan berbuat beberapa hal terkait dengan nostalgia tadi… ehm…

Hal lain yang “rada serius” diobrolkan adalah niatan yang belum terlaksana untuk membuat suatu situs pembelajaran dunia spasial (keruangan) untuk anak-anak. Pernah saya lontarkan ide ini saat laluuu… (sila baca: Bermain dengan ruang). Pada obrolan kali ini banyak ide muncul untuk kembali mewujudkan niatan itu.

Juga muncul ide untuk membuat suatu ruang yang bersifat rujukan. Rujukan tidak resmi (bahasa kerennya: “unofficial”, ehm…) dalam dunia remote sensing dan GIS.

Selama ini sudah ada RSGISForum yang terus menggelinding dengan milisnya. Web-nya ada walau sudah setengah tahun terlantar (hiks…). Para redakturnya lagi ngeluyur mulu sih… hehehe…

Terus, mbuat rujukan “unofficial” apa ni…?

Yang terkemuka saat itu adalah membuat “rsgispedia” (sebut aja gitu dulu). Ini merupakan plesetan dari wikipedia yang merupakan ensiklopedia terbuka. Rsgispedia mempunyai ide yang serupa, yaitu menampilkan semua hal tentang dunia RS dan GIS (dan yang terkait erat dengannya) dalam sebuah wadah wiki. Salah satu definisi wiki adalah:

a wiki is a website that visitors can edit using their browser. Groups can use a wiki to author documents collaboratively. An example is Wikipedia.org , the collaborative encyclopaedia.
(www.economicsnetwork.ac.uk/handbook/web/glossary.htm)

Jadi dengan adanya rsgispedia ini diharapkan dapat terjadi kolaborasi dari semua komponen dalam RSGISForum dalam membangun ensiklopedia dunia RSGIS Indonesia. Banyak sekali istilah dalam RSGIS yang bisa dikumpulkan dalam wadah ini, dengan berbagai keterangan penjelas, taut ke berbagai sumber, dan mungkin ditambahi gambar sebagai ilustrasi.

Apa gunanya..? Tentunya sangat banyak, terutama dalam dunia kerja atau akademis manusia-manusia penyinta keilmuan spasial… hehehe…

Saya akan dengan mudah mengerti arti dari suatu istilah atau kata, dan dapat menambahkan keterangan yang diperlukan saat saya “merasa” ada informasi berguna terkait dengan konten tersebut.

Dan karena bersifat wiki (eh, sejak kapan wiki menjadi kata sifat..?), maka pembangunan dan pengelolaan juga pemantauan dapat kita lakukan bersama. “Kita” disini berarti komunitas. Komunitas disini berarti RSGISForum tercinta.

Kembali ke warung kopi, yang terasa nyaman, karena tersedia hotspot untuk selancaran dan semburan kesejukan udara AC yang… (walah, begini kok namanya warung…). Nyeruput kopi dulu ahhh… (nyeruput kopi panas, sambil selancaran, ruang sejuk, bebas asap rokok…, jangan sirik… hehehe).

Pembicaraan ini bertambah semangat dan sempat masuk ke ranah teknis, yaitu aplikasi yang akan digunakan apa..? Berbagai aplikasi wiki tersedia, tetapi yang simpel dan handal itu yang seperti apa ya..? Satu dua nama muncul, tapi karena masih sekedar ngobrol ya belum ada tinjauan lebih jauh.

Akan diletakkan dimana..? Ya karena akan dilemparkan ke komunitas RSGISForum, maka akan diletakkan di subdomain rsgisforum lah. Mungkin kelak rsgispedia ini punya alamat di wiki.rsgisforum.net. Atau mungkin juga alamat yang berbeda. Belum ada kepastian.

Yang jelas, Iwan dan Syarif dan saya akan berusaha merancang dulu (semoga gak kelamaan, terhitung dari… sekarang..!), kemudian barulah go public.

RSGISpedia, suatu niatan… untuk memperkaya wawasan bersama dan atas keringat bersama, tentunya bersama komunitas. Semoga…

: )

Kemarau panjang selalu menghantui banyak daerah di Indonesia. Kebutuhan akan air, selain sebagai kebutuhan hidup sehari-hari, juga sebagai air tanah dan pengaliran untuk tetumbuhan. Danau dan waduk adalah andalan untuk menampung air untuk kemudian didistribusikan ke berbagai wilayah di sekitarnya.

Seberapa besar daya tampung sebuah danau bisa kita ketahui dari pengukuran volume basin danau tersebut. Pengukurannya sangat sederhana. Yang repot adalah mendapatkan data kedalaman danau tersebut sebagai masukan dari perhitungan kita.

Rekan saya, Erwin, mencoba menjelaskan proses perhitungan volume air danau dengan menggunakan modul 3D Analyst ArcView dan Wenwen menggunakan GRASS.

Erwin memilih waduk Jatiluhur di Jawa Barat sebagai daerah yang akan diduga volume basinnya. Karena ini hanya mencoba menerangkan prosesnya, maka data yang digunakan pun hanya data SRTM.

Selengkapnya bisa disimak di slide berikut ini:

Sedangkan Wenwen mencoba bermain dengan GRASS (Geographical Resources Analysis Support System), perangkat lunak GIS yang opensource. Lokasi yang dipilih adalah danau Lorelindu di Sulawesi Tengah. Perhitungan yang dilakukan menggunakan data hasil survey kedalaman di beberapa titik pada danau tersebut. Proses yang cukup menarik. Silakan simak tahapannya pada slide berikut:

Aplikasi apa yang bisa dikembangkan dari perhitungan volume air danau ini..?

Mengingat banyak kasus penurunan muka air danau di beberapa tempat di Indonesia seperti danau Toba (Sumatera Utara) dan danau Aneuk Laot (Sabang, Aceh) yang diduga akibat dari proses tektonik, maka perhitungan ini bisa digunakan untuk melihat laju penurunan muka air danau tersebut. Beberapa danau di Jawa Timur dan Barat pun mengalami penurunan muka air yang diakibatkan perubahan cuaca, hal ini kemudian bisa disimulasikan terkait dengan cadangan air waduk tersebut untuk keperluan utamanya (pengairan sawah..?).

Ini metoda sederhana, tapi rasanya cukup menarik untuk dimainkan bagi yang hobi GIS 3 dimensi…

: ) (makasih untuk Erwin dan Wenwen atas materialnya)

Banyak aplikasi dapat dimainkan dengan 3D Analyst. Salah satunya adalah “mencari” batas daerah Aliran Sungai (DAS). Selain batas DAS juga dapat dilakukan pendugaan aliran sungai utama dan juga “anak-anak”-nya. Penggunaan data SRTM yang “murah-meriah” dapat menjadi bahan latihan menarik dalam penggunaan perangkat bantu ini.

Beberapa rekan mencoba menggunakan aplikasi 3D Analyst dalam menentukan batas DAS dan juga pendugaan aliran sungainya. Dengan mengambil daerah studi kasus yang beragam, ternyata cukup mengasyikkan juga untuk disimak.

Dengan menggunakan modul 3D Analyst pada ArcView 3.3 Hapsari dan Candra Dewi bermain 3D. Hapsari mencoba melihat batas-batas DAS yang ada di Pulau Lombok. Data ketinggian yang digunakan adalah SRTM.

Sedangkan Candra Dewi mencoba bermain di Malang dengan menggunakan data SRTM (S08-E111).

Pada ArcGIS, perangkat bantu yang ada lebih memudahkan lagi dalam menganalisis data untuk keperluan semacam DAS ini. Berikut ini adalah langkah-langkah yang dilakukan beberapa rekan dalam menggunakan ArcGIS untuk analisis 3D pada aplikasi DAS.

Inda Merliana mengambil lokasi daerah Sumatera Barat dan menggunakan data SRTM (S01-E099, S01-E100, S02-E100). Inda memakai 3DEM Terrain Visualization, ArcGIS 9.2, dan Cosmo Player (untuk menampilkan VRML di browser). Langkah-langkah yang dilakukan seperti pada slide berikut:

Ariani “mbak Aya” mencoba untuk daerah Banten. Data SRTM yang digunakan adalah S07-E105 dan S07-E106. Mbak Aya juga mendapingkan hasil pendugaan aliran sungai dengan data vektor sungai bersumber pada peta RBI sekala 1:25.000. Didapat hasil menarik: untuk daerah pegunungan hasilnya mendekati data sungai (RBI), sedangkan untuk daerah datar hasilnya tidak baik.

Untuk daerah Lore Lindu, mas Broto mencoba bermain disini. Dengan menggunakan data SRTM S02-E119 dan S02-E120 dan perangkat bantu 3DEM dan ArcGIS, DAS di Taman Nasional ini dicoba dikenali batasnya dan diduga aliran sungainya. Perbandingan dengan data topografi (RBI) juga dilakukan.

Mas Muklis juga melakukan hal serupa untuk lokasi di Sulawesi Tengah ini. Perangkat bantu yang digunakan yaitu 3DEM, ArcMap, ArcScene, dan ArcHydro Tools.

Mbak Niken mencoba ArcGIS untuk lokasi Pulau Lombok. Lokasi yang cukup luas. Dalam percobaannya, 3DEM juga digunakan.

Sulawesi Tengah menjadi lokasi percobaan mas Arief juga. Disini mas Arief mencoba mencari batas DAS dan juga pendugaan aliran sungai dari dataran tinggi dan pegunungan disekitar kota Palu. Tujuh langkah utama yang dilakukan mas Arief yaitu: Create DEM from SRTM data; Remove Error Sink in the DEM; Generate Flow Direction; Generate Flow Accumulation; Generating Channel; Generating Stream Link; and Generating Watershed.

Sementara itu daerah Agropolitan Tomohon, Sulawesi Utara, menjadi daerah studi bagi broer Deo. Perangkat bantu yang digunakan selain ArcGIS adalah Global Mapper dan juga 3DEM.

Banyak ragam cara untuk menentukan batas DAS…
Masih mau coba 3D Analyst..? Puas… Puas… ! (pake gaya Thukul…)
: )

Dengan modul jadul nan sederhana bernama 3D Analyst kita bisa menghitung material loss. Perhitungan ini biasanya menyangkut pengambilan dan pemindahan material untuk kepentingan penambangan (jenis open pit).

Rekan saya, Delon, membuat beberapa langkah proses untuk bermain dengan proses cut and fill ini menggunakan data SRTM. Daerah mainannya adalah di Grasberg Papua.

Delon membandingkan data “sebelum” dan “sesudah” (atau kondisi saat ini) sehingga diperoleh jumlah material yang telah dipindahkan.

Data SRTM dikonversikan ke data x-y-x ASCII, kemudian dialihkan ke format dbf agar bisa dimasukkan pada ArcView (melalui Add Event Theme). Pada 3D Analyst, dilakukan proses TIN.

Selengkapnya sila simak pada slide berikut:

Selain modul Spatial Analyst, modul 3D Analyst merupakan modul menarik untuk dimainkan. Modul ini termasuk modul lama, yang terpisah, dalam perangkat lunak ArcView 3.x. Modul ini mendukung 3D shape, pemodelan permukaan, dan penampilan perspektif suatu data pada ArcView (Bagi pengguna ArcGIS, kemampuan ini sudah tersedia).

Tidak hanya sekedar menampilkan bentuk 3 dimensi, tetapi juga mendukung perhitungan yang ada, seperti luasan suatu permukaan yang tidak berbentuk datar dan menghitung volumenya. Misalnya: menghitung luasan permukaan dasar danau dan juga menghitung panjang keliling, serta volume air danau tersebut.

Beberapa hal mendasar mengenai 3D Analyst yang perlu diketahui bisa diikuti pada slide berikut (browser memerlukan plugin untuk flash):

Untuk mencoba 3D Analyst, ArcView harus mempunyai extension 3D Analyst yang merupakan modul terpisah. Jika digunakan ArcGIS maka modul ini sudah langsung bisa digunakan. Data bisa digunakan dari data ketinggian (titik tinggi) atau data dari SRTM. Beberapa langkah yang bisa dilakukan pada modul ini sila simak di slide berikut:

Beberapa sudi kasus mengenai pemakaian modul ini akan diposting kemudian. Selamat bermain…

: )

WebGIS, sudah banyak yang tahu “binatang” apakah ini… (baca: GIS dan WebGIS). Membuatnyapun sudah bukan masalah lagi dengan semakin banyaknya pengembang perangkat lunak khusus pendukung. Modal yang diperlukan untuk membangun ini dari puluhan juta sampai yang hanya modal warnet dan rajin berselancar di web dalam rangka mendapatkan versi opensource-nya…

Salah satu engine webgis berbasis java (applet), dan opensource, adalah ALOV Map. Beberapa pengenalan Alov sudah pernah tertulis pada beberapa waktu lalu, antara lain:

• XML dan HTML, “bahasa” yang digunakan dalam aplikasi Alov;
  
• Alov, sekilas;
• Alov, pendekatan;
• Dukungan data Alov;

Bagi yang mau belajar Alov, saya sedikit corat-coret di “buku praktik” yang bisa dicoba-coba sendiri dengan data yang juga sudah disiapkan. Yang diperlukan adalah sedikit pengetahuan tentang data (dalam hal ini berformat shp), dan sedikit keinginan untuk mempelajari XML (Extensible Markup Language). Selain XML tentunya HTML juga perlu dipahami.

Perangkat lunak pendukung yang diperlukan gak neko-neko, siapkan saja pengolah kata (text/ascii) seperti Notepad atau Wordpad di Windows atau XML editor (yang bisa didapat free, sila googling saja), dan browser (Internet Explorer, Firefox, atau yang lainnya yang bisa menjalankan java). Jika sistem operasi yang dipakai adalah WinXP sebaiknya instal Java (J2SE, Java 2 Platform Standard Edition, bisa diunduh dari situs Java SE dengan gratis) sebelum menjalankan aplikasi Alov ini.

Silakan unduh materi yang diperlukan:

• Alov selintas (pdf, 91 Kb), mengenai Alov;
• Buku praktik (pdf 987 Kb), petunjuk langkah demi langkah;
• Data yang diperlukan (zip 682 Kb), data yang digunakan dalam praktik;
• Applet Alov, diunduh dari situs web Alov, free.

Modul/buku + Data praktik dapat diunduh dengan klik disini (1.7 MB).

Buku praktik dapat digunakan untuk belajar sendiri dan dilarang digunakan untuk kegiatan komersil.

Tidak ada jaminan atas kesalahan dalam petunjuk praktik tersebut. Sejauh ini telah dicobakan berulangkali dan tidak ditemukan akibat buruk terhadap sistem komputer yang digunakan.

Tidak jalannya program sebagian besar disebabkan oleh hal-hal berikut:

• susunan folder/subdirektori yang tidak benar.
• kesalahan dalam pengetikan.

Jika ada yang perlu didiskusikan dapat menggunakan fasilitas “comments” pada halaman ini.

Selamat mencoba… : )